Selbstständiger Datenberater
Martin Prouza Data Consultant e.U. · Wien
Datenstrategie, Data Governance, Datenqualität und Use-Case-Entwicklung – technologieunabhängig, praxisnah, mit direktem Entscheidungsbezug.
Datenberatung aus Wien
Ich helfe Organisationen, Daten als verlässliche Grundlage für Entscheidungen zu nutzen.
Nicht mehr Komplexität, sondern mehr Klarheit: Use-Case-getrieben, technologieunabhängig und mit direktem Bezug zu dem, was im Alltag wirklich hilft.
Grundlagen
Wozu sind Daten gut?
Daten sind kein Selbstzweck. Ihr Wert entsteht durch die Funktionen, die sie in Organisationen erfüllen.
⟳ 6 Funktionen von Daten
Daten erfüllen in Organisationen sechs zentrale Aufgaben. Ihr Wert entsteht erst dort, wo diese Funktionen gezielt eingesetzt werden.
Nicht Technologie im Vordergrund – sondern die funktionale Bedeutung von Daten für Entscheidungen, Prozesse und Wachstum.
„Erfolg macht Spaß."
Ein Satz meines ehemaligen Professors, der mich bis heute inspiriert.
Echter Erfolg entsteht dort, wo fundierte Entscheidungen getroffen, Fehler vermieden und hochwertige Informationen gezielt eingesetzt werden. Genau dieser bewusste Umgang mit Daten wird zum entscheidenden Faktor für nachhaltigen unternehmerischen Erfolg.
LinkedIn-ProfilDatenberatung aus Wien
Daten als Grundlage von
sauberen Abläufen und klugen Entscheidungen
Gute Entscheidungen brauchen verlässliche Daten. Ob im Controlling, in der IT, im Einkauf, im Vertrieb, in der Produktion oder im öffentlichen Bereich: überall dort, wo täglich Entscheidungen getroffen werden, entscheidet die Qualität der Daten über Effizienz, Kosten und Erfolg.
Ich unterstütze Organisationen dabei, genau diese Datenqualität aufzubauen: Use-Case-getrieben, praxisnah und mit Fokus auf dem tatsächlichen Nutzen. Wir verbessern die Daten, die für Ihre Abläufe und Entscheidungen wirklich zählen, entwickeln klare Prozesse und schaffen eine Organisation, die Daten aktiv und kompetent nutzt.
Strukturiert bessere Entscheidungen
Nachhaltig mehr Wirkung
Mit Daten, denen alle vertrauen können
Gute Datenqualität entsteht nicht von allein. Sie braucht klare Strukturen, passende Methoden und die Menschen, die sie im Alltag leben. Ich unterstütze Ihr Team dabei – hands-on und gemeinsam.
Erstgespräch anfragenErfahrung & Hintergrund
Was hinter der Beratung steckt
Datenqualität ist kein Selbstzweck – sie entsteht durch Erfahrung, die weit vor dem ersten Dashboard beginnt.
14+
Jahre in technologiegetriebenen Unternehmen
10+
Jahre in der Datenberatung
3+
Branchen – öffentliche Verwaltung, Industrie & Dienstleistung
8+
Jahre Führungserfahrung – Standort, Team & Business Unit
Data Science Consultant · Standortleiter · BU Manager
solvistas GmbH · Wien
8 Jahre in der Datenberatung: von Projektarbeit über Teamführung bis zur strategischen Verantwortung für Business Unit und Standort Wien.
Projektassistent · BSc Wirtschaftsinformatik (TU Wien)
Ing. Sumetzberger GmbH · TU Wien
Technische Praxis in Analyse und Simulation, Studium der Wirtschaftsinformatik – und davor: Aufgewachsen in einer Buchbinderei (Familienbetrieb), wo Prozessqualität kein Konzept, sondern Alltag war.
Matura & Ingenieur – Elektrotechnik
HTL Ottakring · Wien
Technische Ausbildung mit Schwerpunkt auf analytischem Problemlösen, Systemplanung und dem Verständnis komplexer Zusammenhänge.
„Herr Prouza überzeugte durch fundiertes Fachwissen, analytisches Denkvermögen und ein ausgeprägtes Verständnis für wirtschaftliche Zusammenhänge. Seine Arbeitsweise war strukturiert, sorgfältig und lösungsorientiert."
Dienstzeugnis solvistas GmbH, Linz 2025
Referenzen
Ausgewählte Projekte
Öffentliche Verwaltung, Gebäudetechnik und Data-&Analytics-Dienstleistung – immer mit Datenqualität und Governance als Kernelement.
Öffentlicher Sektor
Führungsinformationssystem & Enterprise BI
Aufbau behördenweiter Reporting- und Planungsplattformen mit definierten Governance-Strukturen, Qualitäts-Frameworks und Management-Dashboards über mehrere Fachbereiche hinweg.
- Datenqualitäts-Frameworks & QS-Prozesse
- Requirements Engineering & KPI-Definition
- BI-Architektur & integrierte Datenschicht
Öffentlicher Sektor · Privatwirtschaft
Plattform-Migration & Analytics-Modernisierung
Migration bestehender Reporting-Umgebungen und Modernisierung von BI-Landschaften – mit Fokus auf Datenkonsistenz, Transparenz und nachhaltiger Qualitätssicherung.
- Architektur, Migrationsstrategie & Testkonzept
- Datenmodell-Evaluierung & Bereinigung
- Standards für Validierung & Qualitätssicherung
Gebäudetechnik · Verschiedene Branchen
Analyse, Simulation & Datenplattformen
Von der Materialfluss-Simulation für Krankenhaus-Rohrpostanlagen bis zu branchenübergreifenden Datenplattformen – stets mit automatisierten Qualitätsprozessen als Grundlage.
- Simulation & Planungsanalyse auf konsistenter Datenbasis
- Automatisierte DQ-Checks & Monitoring
- Schulungen zu Data Excellence & agilen Methoden
Strukturierter Einstieg
Vom Datenchaos zur belastbaren Entscheidungsbasis
In 6 Wochen entsteht Klarheit: über entscheidungskritische Daten, Verantwortlichkeiten und die nächsten konkreten Schritte.
Die typische Ausgangslage
- Widersprüchliche Zahlen in verschiedenen Berichten
- Niemand fühlt sich für Datenqualität zuständig
- Dateninitiativen laufen parallel ohne Priorität
- IT überlastet, Fachbereiche warten
- Entscheidungen basieren auf Bauchgefühl statt Fakten
Nach 6 Wochen
- Transparenz über entscheidungskritische Daten
- Klare Verantwortlichkeiten und Governance-Grundstruktur
- 2–3 priorisierte Use Cases mit Business-Begründung
- Konkrete Qualitätsmaßnahmen für sofortige Wirkung
- Abgestimmte 6–12-Monats-Roadmap
Die 6 Wochen im Überblick
1
Entscheidungsrealität offenlegen
Kritische Entscheidungen & Problemfelder
2
Daten sichtbar machen
Erste Datenlandkarte & Schwachstellen
3
Entscheidungen verknüpfen
Entscheidungs-Daten-Matrix
4
Governance konkretisieren
Rollenmodell & Qualitätskonzept
5
Use Cases priorisieren
Priorisierte Liste & Business Cases
6
Roadmap & Verankerung
6–12-Monats-Roadmap & Abschlusspräsentation
Besser sehen. Besser verstehen. Klüger entscheiden.
Bereit für den ersten Schritt?
Schreiben Sie mir direkt — ich antworte persönlich. Ein erstes Gespräch kostet nichts und schafft Klarheit.
Gute Entscheidungen brauchen verlässliche Daten.